comfyui配置z-image-turbo工作流

本文由简悦 SimpRead 转码，原文地址 linux.do

简介

本文将从零开始介绍一个从未解除过 comfyui 的用户，实现 8G 显存在本地生成图片

官方教程：https://docs.comfy.org/tutorials/image/z-image/z-image-turbo

安装 comfyui

下载后解压到一个磁盘空闲比较大的地方（模型超占磁盘，最好 100G 以上）

文件夹结构：

📁ComfyUI_windows_portable
├── 📁ComfyUI                                          // comfy UI主要文件夹
│  ├── .git                                            // Git版本控制文件夹，代码版本管理用
│  ├── .github                                         // GitHub Actions 工作流文件夹
│  ├── 📁 comfy                                        //
│  ├── 📁 comfy_extras                                 //
│  ├── 📁 custom_nodes                                 // comfyUI 自定义节点文件目录（插件安装目录）
│  ├── 📁 input                                        // comfyUI上传文件夹，当你使用了如**load image**节点，对应上传的图片会存储到这个文件夹
│  ├── 📁 models                                       // 对应模型文件配置文件夹
│  |  ├── 📁 checkpoints                               // 检查点大模型文件存放路径
│  |  ├── 📁 clip                                      // CLIP文件存放路径
│  |  ├── 📁 clip_vision                               // CLIP_vision文件存放路径
│  |  ├── 📁 configs
│  |  ├── 📁 controlnet                                // ControlNet 模型存放路径
│  |  ├── 📁 diffusers
│  |  ├── 📁 embedding                                 // embedding 模型存放路径
│  |  ├── 📁 gligen
│  |  ├── 📁 hypernetworks                             // 超网络模型
│  |  ├── 📁 loras                                     // Lora 模型存放路径
│  |  ├── 📁 style_models
│  |  ├── 📁 unet
│  |  ├── 📁 upscale_models                            // upscale_models 放大模型存放路径
│  |  ├── 📁 vae                                       // VAE 模型存放路径
│  |  └── 📁 vae_approx
│  ├── 📁 notebooks
│  ├── 📁 user                                         // comfyUI 用户信息（如配置文件，工作流信息等）
│  |    ├── 📁 default                                 // 默认 comfyUI 用户文件夹
│  |    |    ├─ 📁 workflow                            // 用户保存的 workflow 文件
│  |    |    ├─ 📄 xxx.json                            // 用户的配置文件
│  |    |    └── ... xxx.json                          // 其它配置文件
│  |    └── ...[username]                              // 如果你启用了多用户且存在多用户则会显示对应不同用户的名称
│  ├── 📁 output                                       // comfyUI图片输出文件夹，当使用类似 ** save image** 节点时，生成的图片会存储到这个文件夹
│  |    ├── 📁 checkpoints                             // 如果有使用模型合并节点，和保存合并后的模型相关功能，则合并后的模型会输出到这里
│  |    └── ... xxx.png                                // 运行过程中生成的文件会保存到这里
│  ├── extra_model_paths.yaml.example                  //  额外模型文件路径配置文件，如设置此项，请删除**.example** 后缀用记事本进行编辑
│  └── ...                                             // 其它文件
├── config                                             // 配置文件夹
├── 📁 Python_embeded                                  // 嵌入的python 文件
├──📁 update
│  ├── update.py                                       // 用于comfyUI的 python 脚本
│  ├── update_comfyUI.bat                              // comfyUI作者推荐使用此批处理命令对 ComfyUI 进行升级
│  └── update_comfyui_and_python_dependencies.bat      // 只有当你的 python 依赖文件存在问题时才需要运行此批处理命令
├── comfyui.log                                        // Comfy UI运行日志文件
├── README_VERY_IMPORTANT.txt                          // README 文件，包含了文件使用的方法和说明等等
├── run_cpu.bat                                        // 批处理文件，当你的显卡为A卡或只有 CPU 时，双击运行它启动 ComfyUI
└── run_nvidia_gpu.bat                                 // 批处理文件，当你的显卡为N卡(Nvidia)时，双击运行它启动 ComfyUI

下载模型

方式一：魔搭社区网页直接下载

使用魔搭社区网页在线下载：

点击我进入 ComfyUI 官方仓库 z_image_turbo，点击【模型文件】，再点击【split_files】，可以看到三个文件夹： diffusion_models、text_encoders、vae

分别下载里面的文件放到对应的本地文件夹：

diffusion_models ---> ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\diffusion_models

text_encoders ---> ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\text_encoders

vae ---> ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\vae

当然：官方提供的是 fp16 的版本，对于显存较低的电脑不太友好，通过 huggingface.co/T5B/Z-Image-Turbo-FP8 可以下载 fp8 的量化版本

方式二：modelscope 下载

使用魔搭社区提供的modelscope下载工具下载模型：

安装 modelscope

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pip install modelscope

进入到 comfyui 主目录下的 ComfyUI 下，比如：F:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI

下载 text_encoders

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modelscope download --model Comfy-Org/z_image_turbo split_files/text_encoders/qwen_3_4b.safetensors --local_dir ./text_encoders/

下载 diffusion_models

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modelscope download --model Comfy-Org/z_image_turbo split_files/diffusion_models/z_image_turbo_bf16.safetensors --local_dir ./diffusion_models/

如果 z_image_turbo_bf16.safetensors 过大，显存不够，可以通过 huggingface.co/T5B/Z-Image-Turbo-FP8 下载 fp8 量化版本，不过网速较慢

下载 vae

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modelscope download --model Comfy-Org/z_image_turbo split_files/vae/ae.safetensors --local_dir ./vae/

当然：官方提供的是 fp16 的版本，对于显存较低的电脑不太友好，通过 huggingface.co/T5B/Z-Image-Turbo-FP8 可以下载 fp8 的量化版本

方式三：hugginface.co 网页下载

使用 hugginface.co 网页在线下载：

点击我进入 ComfyUI 官方仓库 z_image_turbo，点击【模型文件】，再点击【split_files】，可以看到三个文件夹： diffusion_models、text_encoders、vae

分别下载里面的文件放到对应的本地文件夹：

diffusion_models ---> ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\diffusion_models

text_encoders ---> ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\text_encoders

vae ---> ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\vae

当然：官方提供的是 fp16 的版本，对于显存较低的电脑不太友好，通过 huggingface.co/T5B/Z-Image-Turbo-FP8 可以下载 fp8 的量化版本

启动 ComfyUI & 工作流

启动 ComfyUI：回到下载的 ComfyUI 主文件夹，点击 run_nvidia_gpu.bat，等待一会，启动成功进入网页：http://127.0.0.1:8188，一切准备工作就绪

下载工作流：点击下载官方工作流 image_z_image_turbo.json

点击左上角：菜单》文件》打开》选择下载的工作流（后文提供）。

打开子图，如图所示：

image-202511302107097432186×1426 186 KB

image-202511302107595882186×1426 325 KB

image-202511302119151372186×1426 356 KB

image-202511302120562092186×1426 688 KB

后续修改只需要修改 Step3 Prompt 方框中的提示词，点击运行即可

image-202511302134025182186×1426 321 KB

或者点击面包屑导航 image_z_image_turbo 回到工作流主界面，在输入提示词的地方修改提示词，点击运行即可

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另外一个工作流：https://lzygood.lanzoum.com/inUQa3cjetqj，我自己平时使用，官方提供显示有点问题，使用的是 fp8 的版本，需要放在 ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\diffusion_models\checkpoints目录下

提示词

以下为 5060 8G， z-image-turbo-fp8 1024*1024

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帮我生成几张原神中八重神子的图片

z-image-fp8_00005_1024×1024 245 KB

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一条通往神秘发光森林的小径，巨大的萤火虫在夜空中飞舞，空灵的光斑，童话书插画风格，柔和色彩，梦幻氛围，广角镜头。

z-image-fp8_00002_1024×1024 301 KB

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一个精致的青花瓷茶杯，飘出缕缕热气，热气形成了仙鹤的形态，背景是水墨山水画，新中式风格，优雅而宁静，特写镜头。

z-image-fp8_00003_1024×1024 143 KB

一个地下巨型水晶洞穴，内部有发光的蓝色水晶和地下湖，一束阳光从顶部的裂缝射入，形成了神圣的体积光，超现实，探索发现的感觉，8K 壁纸。

z-image-fp8_00004_1024×1024 304 KB

NSFW

以下提示词来自佬友和 grok。图片就不上传了

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一个裸露身体的女孩，站立在房间里，20岁左右，没有任何遮挡，全身照

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一位中国年轻女子，黑发双马尾，脸红，害羞，脸上有白色液体。斜倚在铺着柔软灰色枕头和床单的床上，双腿大张，膝盖弯曲，姿态完全开放，充满诱惑，穿着百褶裙。她丰满自然的乳房，粉嫩的乳晕轻轻地贴着胸膛，肌肤光滑，泛着淡淡的情欲光泽。她剃光的阴部完全暴露，整齐对称的外阴唇微微分开，露出娇嫩的粉嫩内阴唇和阴蒂，隐约可见一丝湿润。一只纤细的手放松地放在阴部旁边的大腿内侧，手指轻轻张开，不再遮掩任何东西，将目光直接引向她坦露的私密之处。她用紧张的眼睛直视着观者。温暖昏暗的室内灯光从上方倾泻而下，在她乳房下方和大腿间投下柔和的阴影，凸显出她裸露私处的每一处曲线和细节。亲密的特写镜头，略微低角度的视角，以她的躯干和完全张开的双腿为中心，高度逼真的渲染，细腻的皮肤纹理，细小的毛孔，自然的红晕，以及不容置疑的色情焦点。

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22岁柔美瑜伽教练，黑色长发用白色发带束成马尾，赤裸身体在月光下呈现象牙白肤色。她呈现下犬式瑜伽姿势，臀部高高翘起，双腿分开，完美呈现粉嫩菊花和阴部。阴唇对称自然，阴蒂微微外露，表面有细微汗珠。脊椎线条优美，腰部纤细，臀部圆润紧实，乳房自然下垂，乳头呈淡粉色。一只手撑地，另一只手放在瑜伽垫上。背景是露台木地板和星空，月光从左侧洒下，在她身体右侧形成完美阴影。微风吹动几缕发丝和背景树叶。特写构图，侧后方视角，月光冷色调与皮肤暖色调对比，细腻肌肉纹理和汗珠细节，艺术摄影风格。

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